#史上最有梗的男人來了!千萬不能錯過!這可是中二物理界的大事!

#話都給我講就好系列-182-20200701

#史上最有梗的男人來了!千萬不能錯過!這可是中二物理界的大事!

還記得本站二月發了一篇「#中華料理 #五千年奧義#黃金炒飯 的秘密!」嗎?這篇文章創下本站最高收視率,觸及 57 萬人。
這篇文章報導的論文作者是台裔生物物理學家,喬治亞理工學院(Georgia Tech)機械工程學院的胡立德教授,以「#史上最強屎尿梗」(哺乳動物21秒尿尿定律、袋熊如何製作正方形的便便)兩度獲得「#搞笑諾貝爾獎」的男人。他應中國「一席」網站之邀演講,不過因為 #武漢肺炎#Covid19 #新型冠狀病毒)影響無法成行,於是就在家中錄製了線上版,並且非常佛心的放上了 YouTube:

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關於 #特殊嚴重傳染性肺炎(#Covid19,#武漢肺炎): 昨天全世界的確診數破千萬,死亡人數也達到 50 萬

#話都給我講就好系列-181-20200629
昨天全世界的確診數破千萬,死亡人數也達到 50 萬,回想疫情剛開始的時候,許多人認為「以死亡人數來說,流感厲害多了,這只是因為是新傳染病,所以大家感到恐慌」,事實上一直到現在,這麼想的人也還有不少。
不過比起邏輯跟數據,人類受「感覺」的影響還比較大,所以我們就讓武漢肺炎跟其他死因來PK一下:
每天全世界大約死掉 15 萬人,其主要死因排名如圖一所示(數據為2017年版):
冠軍:心臟血管疾病,48,742人
亞軍:癌症,26,181人
季軍:非傳染性呼吸道疾病,10,724人
殿軍:下呼吸道感染(包含流感),7,010人
第五名:失智症,6,889人
第六名:消化道疾病,6,514人
第七名:新生兒異常,4,887

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激戰!魯夫 vs. 神‧艾涅爾,到底誰勝誰負?!(我知道作品中當然是魯夫贏啦,不過過程可能需要修正一下...)

#話都給我講就好系列-180-20200627
激戰!魯夫 vs. 神‧艾涅爾,到底誰勝誰負?!(我知道作品中當然是魯夫贏啦,不過過程可能需要修正一下...)
北極圈氣溫飆高到攝氏38度,中國長江流域強降雨造成嚴重水患,這是這幾天關於 #全球氣候變遷,造成的極端天候的新聞。除了這些以外,6月25日,印度與尼泊爾接壤的北方省(Uttar Pradesh)以及比哈爾省(Bihar)兩地,一天之內就有107人遭受雷擊而死,破了單日的最高紀錄。近年來,印度每年都有超過兩千人遭到雷擊而死。
而就在前一天6月24日,#國際氣象組織(World Meteorological Organization, WMO)正式發表認證,史上最強閃電發生在2018年10月31日的巴西南部,這一發閃電橫跨709公里的範圍,有衛星空照圖為證。這個分析結果,將發表在最近一期的「地球物理研究通訊」(Geophysical Research Letters)。

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「Beam me up, Scotty!」 「星際爭霸戰」中的名台詞,以及許多科幻、奇幻作品中的常客,「瞬間移動」(teleport)將要成真了嗎?

#話都給我講就好系列-179-20200622
「Beam me up, Scotty!」
「星際爭霸戰」中的名台詞,以及許多科幻、奇幻作品中的常客,「瞬間移動」(teleport)將要成真了嗎?
要把寇克艦長傳回企業號是還不行,不過在量子的世界中,是可能的喔!
6/19日羅徹斯特大學(University of Rochester)與普度大學(Purdue University)發表了新聞稿,在去年科學家成功實現光子的量子傳輸(quantum teleportation)之後,這次也完成了電子的量子傳輸。
不過大家也別興奮得太早,所謂的「電子的量子傳輸」,並不是把一個電子「瞬間移動到遠處」,只是把這個電子所帶有的資訊傳出去,電子的本體是沒有移動過去的。要做到量子傳輸,必須先建立一對具有「量子糾纏」的粒子,而且要離得夠遠。相較於本來就能長程傳播的光子而言,長距離的量子糾纏電子對的製備要困難許多。

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超展開!猩球即將崛起?!

#話都給我講就好系列-178-20200529
超展開!猩球即將崛起?!
路透社今天(2020/05/29)報導,印度的一個「猴子軍團」(a troop of monkeys)殺進一個位於北方省(Uttar Pradesh state)首府勒克瑙(Lucknow,還是要翻成「正好運」…)北方460km的醫學大學,攻擊了正在校園內步行的實驗室技師,搶走了他手中的血液檢體後逃逸,這些檢體來自四位確診新型冠狀病毒肺炎(a.k.a. 武漢肺炎),正在治療中的病人。「這下我們得為他們重新抽血了。」大學的高階主管,S. K. Garg表示。
由於犯「猴」已經逃逸無蹤,醫院當局也不確定這些血液樣本到哪裡去了,也不清楚是否被猴子軍團打翻。事件發生後,校園附近的居民對於病毒是否因此擴散而感到恐慌。

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最新 #達爾文獎 候選者出現了!這可是物理界的大事!

#話都給我講就好系列-177-20200527
最新 #達爾文獎 候選者出現了!這可是物理界的大事!
在玻利維亞有三兄弟,年齡分別為12, 10, 8歲,為了想要得到 #蜘蛛人 的超能力,大費周章的去抓了「#黑寡婦」蜘蛛來,然後不斷的用樹枝戳牠,終於激怒了這隻蜘蛛,把三兄弟都咬了一輪…可惜的是,三個小朋友並沒有因此得到超能力,而是開始出現發燒、顫抖、肌肉疼痛等中毒症狀被緊急送醫,足足住院一星期之後才康復出院。
黑寡婦毒液的毒性比響尾蛇強上15倍,超可怕,不過因為被黑寡婦咬到而致死的案例並不多見,這三位小兄弟也獲救。
玻利維亞衛生部長Virgilio Pietro在新型冠狀病毒疫情 a.k.a. 武漢肺炎的例行記者會(外國也有 #抗疫F4?)中分享了這個新聞,並且提醒全國的父母:「對小朋友來說,所有的東西都是真的,電影演的也都是真的。」

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想做藝術品修護,必定得學好物理!怎麼會跟物理無關,超有關的好不好!

#話都給我講就好系列-176-20200519
(這是一篇遲到了一天的文章,金拍謝!)
5月18日是「#國際博物館日」,不過今年因為 #Covid19(a.k.a. #武漢肺炎)疫情,許多博物館都推出了線上展覽。前幾天在世界上屬於重量級的荷蘭,啊不,是尼德蘭國立博物館(Rijksmuseum)發佈了一個驚人的影像:該館鎮館之寶,#林布蘭 於1642年創作的「#夜巡」(Night Watch)電腦影像,點距20微米,或是0.002公分,高達448億畫素的超高解析度影像,搭配類似「Google Map」的縮放模式,可以任意的局部放大縮小,給世人帶來全新的視覺經驗。

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研究「後武漢肺炎時期」政策,到底要靠資料科學家,還是經濟學家,還是流行病學家?小孩子才做選擇,選物理學家就一次滿足啦!

#話都給我講就好系列-175-20200506

#COVID19#武漢肺炎疫情,至今除了在全世界造成超過372萬人感染、殺死超過25萬人之外,也給了全球經濟一記重擊。因此世界各國在防堵疫情不得不封城、鎖國之餘,也隨時希望緊盯疫情是否緩和,想要盡可能解除封鎖,以恢復經濟活動。

如何找到這個最佳時機?疫情緩解後,改使用什麼經濟與貨幣政策,讓經濟活動加速恢復?這可就是 #物理界的大事 了!
5月4日的「Nature」雜誌刊出了對英格蘭銀行(辣個 #首相中標 被送進加護病房的國家的中央銀行)研究員 Arthur Turrell的專訪,看看英國中央銀行如何緊盯疫情,以 #超前部署 制訂政策。
傳統上央行制訂貨幣政策時,參考的都是國家統計單位送來的精心分析過的總體資料,通常是以「季」為單位,比如說當季的GDP、失業率等等,不過在疫情瞬時萬變的現在,這樣的資料顯然有點緩不濟急,所以現在使用的方式是「網路上的即時資料分析+流行病學模型模擬+經濟學模型模擬」。

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新的 #StarTrek 電影上映了,我們這邊看不到!太空人都要抓狂啦!

#話都給我講就好系列-174-20200504
「休士頓、休士頓、我們有麻煩了!」
這是電影「#阿波羅13號」的名台詞,不過這是另外一個事件,2009年 #國際太空站ISS 傳給休士頓太空中心的訊息,有了「阿波羅13號」的經驗,休士頓當然大感緊張:
「收到,請立刻報告狀況!」
「新的 #StarTrek 電影上映了,我們這邊看不到!太空人都要抓狂啦!」
「蛤???」
後來派拉蒙影業緊急把檔案送到NASA,透過衛星線路傳給ISS,太空人心滿意足的看完了電影,雖然沒有爆米花是有點美中不足啦,不過總算平息一次可能發生的太空站暴動(並沒有)。
呃…上面是為了戲劇性的「設計對白」,不過基本上這事情是真的啦!(請見留言處連結NASA 2009/05/15新聞稿)。
Star Trek 的傳奇由1966年首部電視劇集開始,至今已經超過50年,許多太空人其實是在小時候看了這部作品,激發了對於太空探索的夢想,而努力成為太空人的,因此在出任務的時候,當然也會想看新電影啊!

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「#不管怎麼投都會進的籃球」來了!這可是物理界的大事!

#話都給我講就好系列-173-20200426
疫情肆虐,沒事別出門!可是...「#教練我想打籃球...」怎麼辦呢?
沒關係,「#不管怎麼投都會進的籃球」來了!這可是物理界的大事!
YouTube頻道「Stuff Made Here」在 4 月 16 日上架了一段影片「How I made a basketball hoop that always goes in」(連結在留言處),將本來是平面的籃板改為曲面,讓所有「擦板」的球,都能順利反彈回籃框中,進球得分。
這個東西看起來商機無限,不過商機不在於可以練習籃球,而是當作「#抒壓玩具」,就算你不是「#灌籃高手」中的神射手 #三井壽,也能百步穿楊,怎麼投都進,想起來就很爽!
這是怎麼做到的呢?當然是物理啦!只要利用粒子與平面的碰撞「入射角=反射角」的原理,找出籃板上每個點適當的位置(要離本來的平面多遠)與曲率就行了。

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