#話都給我講就好系列-175-20200506
#COVID19（#武漢肺炎）疫情，至今除了在全世界造成超過372萬人感染、殺死超過25萬人之外，也給了全球經濟一記重擊。因此世界各國在防堵疫情不得不封城、鎖國之餘，也隨時希望緊盯疫情是否緩和，想要盡可能解除封鎖，以恢復經濟活動。
如何找到這個最佳時機？疫情緩解後，改使用什麼經濟與貨幣政策，讓經濟活動加速恢復？這可就是 #物理界的大事 了！
傳統上央行制訂貨幣政策時，參考的都是國家統計單位送來的精心分析過的總體資料，通常是以「季」為單位，比如說當季的GDP、失業率等等，不過在疫情瞬時萬變的現在，這樣的資料顯然有點緩不濟急，所以現在使用的方式是「網路上的即時資料分析＋流行病學模型模擬＋經濟學模型模擬」。
網路上的資料包括各餐廳定位資料、各地大眾運輸運量、各場所電力消耗量等等，這些資料都能即時反映人類經濟活動的特定面向，當然資料可能有點粗糙，也會有不精確或錯誤之處，但是此時最重要的不是百分之百精確，而是快速即時的資料，才能掌握現狀。
流行病學的模擬，目前就是使用最簡單的 #SIR模型，剛好兩個月前本版就「超超前部署」有介紹過：
至於經濟學模型用的是…文章中沒說哇阿災…
所以一向給人高高在上，謹慎（因此緩慢）決策的中央銀行，其實內部也動得很厲害，結合了資料科學、流行病學、經濟學與數值模擬，提出類似以下的問題：「假如疫情緩解，解除封鎖後，人們上餐廳的意願會迅速恢復，還是會持續觀望？」「針對不同年齡職業別的人，現行的福利政策是否適當？」來為解封後的政策制訂做準備。這場疫情，也告訴各國政府，決策模式可能需要有根本上的變化。
什麼？這些都跟物理無關？受訪的Arthur Turrell，就是一位被聘去中央銀行的電漿物理學家啊！怎麼會跟物理無關，超有關的好不好！
圖一：研究「後武漢肺炎時期」政策，到底要靠資料科學家，還是經濟學家，還是流行病學家？小孩子才做選擇，選物理學家就一次滿足啦！（來源：網路梗圖／周星馳／永盛電影）
圖二：武漢肺炎重創全球經濟（來源：巴黎政治科學院）
圖三：英格蘭銀行研究員、電漿物理學家Arthur Turrel（來源：Nature）
#COVID19（#武漢肺炎）疫情，至今除了在全世界造成超過372萬人感染、殺死超過25萬人之外，也給了全球經濟一記重擊。因此世界各國在防堵疫情不得不封城、鎖國之餘，也隨時希望緊盯疫情是否緩和，想要盡可能解除封鎖，以恢復經濟活動。如何找...